Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

---

Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - Теоретический минимум по Big Data позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data. Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.

---

Автор: Ын Анналин, Су Кеннет

Издательство:

Серия: Библиотека программиста

Год: 2019

Тип обложки: мягкая обложка

Кол-во страниц: 208

ISBN: 978-5-4461-1040-7